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摘要:
针对目前传统选题算法在大型题库中选题效率低、质量不高的情况,给出了一个多约束条件下的选题问题模型,提出基于Tabu搜索算法的选题算法.依据Tabu搜索算法的集中和扩散两个策略,避开局部最大值,以最短时间寻找最优解,从而满足组卷要求.实验结果表明,该算法能有效准确的满足从大型试题库选题,其收敛速度和选题质量都有显著提高.
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文献信息
篇名 基于Tabu搜索的选题算法研究与应用
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 试题库 Tabu搜索 选题算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 364-367
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李阳明 燕山大学信息科学与工程学院 13 150 6.0 12.0
2 刘业明 燕山大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
试题库
Tabu搜索
选题算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导