综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究

• 作者: 刘良云 王纪华 鲍艳松
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤湿度 ASAR TM MIMICS模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 228-233
• 页数: 6页
• 分类号: S1
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2007.03.002

摘要

基于ASAR-APP和TM影像数据,研究了小麦覆盖地表的土壤湿度反演方法.首先,利用冠层后向散射模型MIMICS(michigan microwave canopy scattering),分析了第二入射角模式(IS2)2种极化组分散射对总散射的贡献,确定了土壤湿度反演的最佳极化模式;其次,分析了植被微波单次散射、植被层双程透过率与NDVI之间的关系,建立了单次散射及双程透过率模型,然后,结合IS2入射角模式ASAR数据,建立土壤湿度反演模型.最后,基于模拟数据和获取的ASAR、TM影像数据,利用半经验模型反演土壤湿度.研究结果表明:IS2_HH模式土壤散射在总散射中贡献更大,该数据更适合土壤湿度反演;植被微波单次散射、双程透过率与NDVI有很好的线性关系,可以利用线性模型建立它们之间的关系;半经验模型能够较好地反演土壤湿度,反演和实测的土壤湿度相关系数为0.75,均方根误差为5.07%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华		205	6742	46.0	66.0
2	刘良云		96	3697	38.0	55.0
3	鲍艳松	南京信息工程大学遥感学院	22	277	10.0	16.0