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基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
作者:
吴诗辉
郭亚坤
原文服务方:
弹箭与制导学报
自组织
竞争型神经网络
武器系统
退役模型
摘要:
通过对影响地空导弹武器装备退役的主要因素的分析,建立了不同于传统模糊聚类法的自组织神经网络-竞争型神经网络模型,实验证明该模型能够很好地解决武器系统退役问题.建议同时采取以上两种模型来辅助装备部门决策.
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面向地空导弹武器系统效能评估的制导精度研究
地空导弹
制导精度
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
来源期刊
弹箭与制导学报
学科
关键词
自组织
竞争型神经网络
武器系统
退役模型
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
相关技术
研究方向
页码范围
244-246
页数
3页
分类号
E920.8
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.073
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴诗辉
空军工程大学导弹学院
24
110
7.0
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传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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节点文献
自组织
竞争型神经网络
武器系统
退役模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9728
CN:
61-1234/TJ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
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