基于自适应模糊推理的电力设备故障诊断研究

• 作者: 尹项根 胡文平
• 来源期刊: 福建电力与电工
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 模糊理论 变压器
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 1-3,35
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 1761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6104.2007.01.001

摘要

将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法有效结合,解决了变压器绝缘故障诊断中模糊规则难以确定的问题;利用自适应神经网络的自学习功能,确定了模糊规则和模糊隶属度,建立了变压器故障诊断的ANFIS模型,实现了电力设备故障诊断,反映了变压器的运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹项根	华中科技大学电力系	315	9273	51.0	80.0
2	胡文平		1	3	1.0	1.0