基于SVM的ECT图像重建算法

• 作者: 何世钧 周勋 王化祥
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 多相流 支持向量机 电容层析成像 图像重建
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TB97
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2007.02.010

摘要

电容层析成像(ECT)技术是基于电容敏感机理的过程层析成像技术.ECT的图像重建是一个典型的有限样本非线性映射问题.支持向量机(SVM)作为一种小样本处理方法,具有较强的泛化能力,被认为是目前针对小样本分类问题的最佳理论.提出了一种基于SVM的四层神经网络的图像重建算法,仿真结果表明,该算法用于三相流图像重建具有较强的空间分辨率和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学自动化学院	212	2676	24.0	36.0
2	何世钧	天津大学自动化学院	18	242	7.0	15.0
6	周勋		2	14	2.0	2.0