神经网络预测煤焦高温气化反应速率研究

• 作者: 吴幼青 吴诗勇 张晓 顾菁 高晋生
• 来源期刊: 煤炭转化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤气化 神经网络 L-M算法 高温
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TQ541
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4248.2007.02.006

摘要

神华大柳塔煤和兖州北宿煤都是气流床气化的优良煤种.通过三种算法的比较,采用BP神经网络的L-M算法,分析煤的制焦终温与制焦升温速率、气化反应温度、Vdaf和煤焦H/C原子比等不同因子对煤焦气化反应速率模型预测精度的影响,建立了基于Matlab下神华大柳塔单煤种四因子和神华-兖州双煤种五因子煤焦高温气化反应速率神经网络预测模型,得到比较满意的结果,其相对误差分别是0.167和0.264.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴诗勇	华东理工大学能源化工系	44	368	12.0	18.0
2	吴幼青	华东理工大学能源化工系	50	414	12.0	18.0
3	高晋生	华东理工大学能源化工系	158	2282	25.0	35.0
4	顾菁	华东理工大学能源化工系	8	213	7.0	8.0
5	张晓	华东理工大学能源化工系	5	54	3.0	5.0