基于决策级融合的多波段SAR目标检测方法

• 作者: 刘向君 常文革 常玉林
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多波段SAR 决策级融合 目标检测 Neyman-Pearson准则 索引变量恒虚警检测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2007.02.006

摘要

为了提高SAR图像目标检测性能,提出了一种目标检测方法.该方法首先利用智能索引变量恒虚警和二次检测对多波段SAR图像进行目标检测,然后利用Neyman-Pearson准则对检测结果进行决策级融合,在保证融合前后虚警概率一致的前提下,可大幅度提高检测概率.给出了应用该方法的具体步骤,并通过实际数据证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常文革	国防科技大学电子科学与工程学院	53	421	10.0	17.0
2	常玉林	国防科技大学电子科学与工程学院	3	18	2.0	3.0
3	刘向君	国防科技大学电子科学与工程学院	1	8	1.0	1.0