改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用

• 作者: 张翔 耿玉磊 陈建能
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 模糊优选
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 550-552
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5470.2007.05.022

摘要

提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翔	福建农林大学机电工程学院	96	405	9.0	17.0
2	陈建能	福建农林大学机电工程学院	12	252	7.0	12.0
3	耿玉磊	浙江大学机械与能源学院	2	6	2.0	2.0