一种基于BP神经网络的室内定位模型

• 作者: 李瑛 胡志刚
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 室内定位 RSS BP神经网络 IEEE 802.11b
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.021

摘要

室内定位技术是一种获取室内的人和物位置信息的技术,以位置信息为基础可为使用者提供多种服务,在军事和民用领域都有着广阔的应用前景.在分析几种常见的室内无线定位方法以及基于RSS的室内无线定位方法的基础上,提出一种基于BP神经网络的室内定位模型并借助MATLAB 7.0加以实现.采用该方法进行室内定位,不需要WLAN以外的其他资源.由于不需要知道定位节点和建筑物的详细特性,用户的隐私将会得到完全的保护.仿真实验证明该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学信息科学与工程学院	188	1174	17.0	23.0
2	李瑛	中南大学信息科学与工程学院	50	313	10.0	15.0