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摘要:
针对预拌混凝土(RMC)配送的特点,建立了双目标RMC配送优化模型,并采用自适应遗传算法对该模型进行求解.在进化过程中采用了小生境技术保持群体多样性,并结合自适应遗传算法优化进化参数.另外,采用帕累托边界法为双目标提供多个方案,以便决策者可根据实际情况进行最终选择.
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文献信息
篇名 遗传算法在预拌混凝土配送中的应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 交通运输
关键词 预拌混凝土 车辆调度 遗传算法 帕累托边界
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 1388-1392
页数 5页 分类号 U294.1
字数 5558字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.08.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽亚 上海交通大学工业工程与管理系 64 648 14.0 23.0
2 蔡焕芹 上海交通大学工业工程与管理系 1 10 1.0 1.0
3 高薛文 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
预拌混凝土
车辆调度
遗传算法
帕累托边界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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