基于小波分形和一类辨识的航空发动机故障诊断

• 作者: 何立明 罗俊 陈超
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 一类辨识+ 支持向量机+ 小波分形+ 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2007.01.018

摘要

在支持向量机理论的基础上,针对支持向量机的二类辨识传统,引入了基于支持向量机的一类辨识理论.设计了航空发动机几种典型故障的一类分类器,使得发动机的故障诊断更加简单可行.同时,将小波分形方法引入到航空发动机振动信号的特征提取中.通过对航空发动机典型故障的成功诊断,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗俊	西安空军工程大学工程学院	6	231	5.0	6.0
2	何立明	西安空军工程大学工程学院	3	24	3.0	3.0
3	陈超	西安空军工程大学工程学院	3	24	3.0	3.0