基于神经网络的转炉冶炼终点硫含量预报模型

• 作者: 冯聚和 朱新华 李秀娟
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉冶炼 终点硫含量 神经网络 预报模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TF71
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2007.02.010

摘要

通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP算法进行改进,建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型.模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯聚和	河北理工大学冶金与能源学院	13	78	5.0	8.0
2	李秀娟	河北理工大学冶金与能源学院	4	43	3.0	4.0
3	朱新华	河北理工大学学生处	21	96	6.0	8.0