基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测

• 作者: 丁士圻 宋春云 雷亚辉
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Volterra自适应滤波器 水中混响 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 1127-1130
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.10.011

摘要

水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应滤波预测器能够有效地预测混沌时间序列.同时,由于水中混响具有混沌特性,因而可将这种非线性预测方法应用在水中混响时间序列的预测中.通过仿真得到预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋春云	哈尔滨工程大学水声工程学院	4	30	3.0	4.0
2	丁士圻	哈尔滨工程大学水声工程学院	22	166	8.0	11.0
3	雷亚辉	哈尔滨工程大学水声工程学院	10	43	4.0	6.0