粒子群优化算法中惯性权值调整的一种新策略

• 作者: 郭文忠 陈国龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化(PSO) 优化算法 惯性权值
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 70-72,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.01.022

摘要

惯性权值的设置对粒子群优化(PSO)算法的性能起着关键作用,现有的基于惯性权值的改进算法提高了算法的性能,但都把惯性权值作为全局参数,很难控制算法的搜索能力.本文在充分分析惯性权值的关键作用基础上给出一种新的惯性权值调整策略及其相应的粒子群优化算法,使用不同的惯性权值更新同一代种群.测试结果表明,新算法提高了算法的性能,并具有更快的收敛速度和跳出局部最优的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
3	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0