图像特征维数约减的线性变换技术

• 作者: 张玉琢 曾瑞 陶跃华
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像特征 独立变量分析 主分量分析 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2007.01.009

摘要

线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性,并对特征向量进行降维.对基于线性变换技术的图像的PCA(Prinapal Component Analysis)特征, ICA(Independent Component Analysis)特征, SVD(Singular Value Decomposition)特征提取方法进行了分析和讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉琢	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	15	35	4.0	5.0
2	陶跃华	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	20	410	9.0	20.0
3	曾瑞	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	5	8	2.0	2.0