转换GPS高程的遗传神经网络方法

• 作者: 危志明 吴良才
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS大地高 高程异常 遗传算法 神经网络 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: P228
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.04.003

摘要

遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息.把遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本思想和算法实现过程.并通过实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较好的精度,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴良才	东华理工大学地球科学与测绘工程学院	42	296	9.0	15.0
2	危志明	东华理工大学地球科学与测绘工程学院	6	33	4.0	5.0