原文服务方: 机械强度       
摘要:
声学故障诊断中,测量到的噪声信号是现场所有声信号的混合.为提取待诊设备噪声故障特征,建立机器系统的多声源宽带相关混合声场模型,使用波叠加法重建源表面为任意形状的空间声压场分布,计算出未知声源的数目与位置.提出的算法具有计算速度快、重建精度高,能够消除其他噪声源信号的干扰,从较小的信噪比的观测信号中分离待监测源信号的功率谱,有效提取机械噪声故障特征.实验结果验证模型与算法的可行性.
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文献信息
篇名 波叠加法在机械噪声故障特征提取中的应用研究
来源期刊 机械强度 学科
关键词 故障诊断 波叠加法 机械噪声 特征提取
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 振动·噪声·监测·诊断
研究方向 页码范围 900-903
页数 4页 分类号 TB532|TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓翔 福州大学机械工程及自动化学院 147 1080 13.0 26.0
2 郭金泉 福州大学机械工程及自动化学院 30 189 9.0 12.0
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研究主题发展历程
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故障诊断
波叠加法
机械噪声
特征提取
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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