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摘要:
本文提出一种序列二次规划优化算法与标准遗传算法结合的流变模型参数反馈分析方法,这种算法既发挥了序列二次规划优化算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法可以搜索到全局最优解而避免陷入局部极小值的优点,改善了常规遗传算法的收敛速度.将遗传算法搜索到的全局最优近似解作为初始值,代入收敛效率较高的序列二次规划程序进行最终局部优化.以某堆石坝为例,应用上述反演方法对高围压下的堆石体9参数流变模型参数进行了反演分析,验证了此方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的堆石体流变模型参数反馈分析
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水工结构 流变模型 遗传算法 面板堆石坝 反演分析 有限元
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TV641
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常晓林 武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室 161 1831 24.0 33.0
2 胡颖 26 171 8.0 11.0
3 周伟 武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室 238 1927 23.0 32.0
4 闫生存 14 99 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
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流变模型
遗传算法
面板堆石坝
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有限元
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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