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一种优化的生物数据多层关联规则挖掘算法
一种优化的生物数据多层关联规则挖掘算法
作者:
何光源
刘东
常俊丽
张平
杨广笑
杨曦
汪越胜
肖庆
陈明洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多层关联规则挖掘
基因本体论(GO)
MAGO-FP算法
摘要:
关联规则挖掘技术是寻找基因间关系的有效手段,但现有算法未针对高通量生物数据的特点进行优化,而存在着效率低下等缺点.提出的MAGO-FP算法,使用Gene Ontology(GO)的概念分层结构,通过对FP-Growth算法的扩展,具有一定的性能优势.在此基础上,应用该算法分析了一组由S.cerevisiae酵母菌cDNA微阵列芯片产生的实验数据,发现了一些候选关联规则.并针对其中一些重要的关联规则,通过相关文献证实了其真实性,表明该算法在基因表达分析等研究中具有应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名
一种优化的生物数据多层关联规则挖掘算法
来源期刊
生物技术通报
学科
工学
关键词
多层关联规则挖掘
基因本体论(GO)
MAGO-FP算法
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
技术与方法
研究方向
页码范围
119-123
页数
5页
分类号
TP3
字数
4088字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-5464.2007.02.026
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
多层关联规则挖掘
基因本体论(GO)
MAGO-FP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通报
主办单位:
中国农业科学院农业信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-5464
CN:
11-2396/Q
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区中关村南大街12号
邮发代号:
18-92
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
7180
总下载数(次)
42
总被引数(次)
53964
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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