基于模糊权和有效性函数的演化聚类算法

• 作者: 何军 周成 尚文倩 董红斌 黄厚宽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值算法 演化规划 聚类有效性 混合策略
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 964-970
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.05.031

摘要

本文改进了Sheng的权和有效性函数,将XB、PE、PC和PBMF等模糊聚类有效性函数集成为一种新的模糊聚类有效性度量函数-模糊权和有效性函数FWSVF,从而提高了聚类有效性函数的性能.为了有效的实现聚类,将混合策略演化算法与传统的模糊C均值算法(FCM)相结合,将改进的模糊权和有效性指标作为适应度函数,提出了一种混合策略演化聚类算法MSECA.人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,MSECA算法可以正确发现聚类簇的数量,避免了局部极值问题,比其他算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董红斌	北京交通大学计算机与信息技术学院	32	527	11.0	22.0
3	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
6	周成	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	8	1.0	1.0
7	何军	北京交通大学计算机与信息技术学院	9	95	4.0	9.0
8	尚文倩	北京交通大学计算机与信息技术学院	5	125	4.0	5.0