基于小波和LNMF的人脸特征提取方法研究

• 作者: 张素文 邓婉尹
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2007.11.017

摘要

本文提出了利用小波变换(WT),局部非负矩阵分解(LNMF)来进行人脸特征提取的方法.用小波变换对人脸图像进行分解,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;而非负矩阵分解方法克服了PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征提取时速度慢、识别率低的缺点.实验结果表明,这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感,具有良好的健壮性和较高的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素文	武汉理工大学自动化学院	53	206	8.0	12.0
2	邓婉尹	武汉理工大学自动化学院	1	3	1.0	1.0