基于知识及遗传退火混合算法的翅片管换热器管路优化方法

• 作者: 丁国良 吴志刚 浦晖
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 翅片管换热器 管路连接 知识 遗传退火 优化
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 传递现象
• 页码范围: 2444-2449
• 页数: 6页
• 分类号: TK124
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2007.10.005

摘要

通过在现有方法中引入专业知识及模拟退火算法,提出了一种基于知识及遗传退火混合算法的换热器管路连接优化方法.以一个实际翅片管换热器为例,在满足实际制造工艺的约束条件下,以换热器换热能力最大为优化目标对提出的方法进行了验证.结果表明,基于知识及遗传退火混合算法得到的最优管路连接中,各支路均匀交叉分布于空气流中,且所含换热管数目相等,避免了流体在不同支路之间换热不平衡的问题;优化后得到换热器的换热能力比优化前提高22%,比单纯基于遗传算法的优化方法得到换热器的换热能力提高10.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学机械与动力工程学院	310	3184	29.0	39.0
2	吴志刚	上海交通大学机械与动力工程学院	34	186	8.0	11.0
3	浦晖	上海交通大学机械与动力工程学院	5	47	3.0	5.0