基于支持向量机的船型主尺度要素数学建模

• 作者: 张殿友
• 来源期刊: 江苏船舶
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 RBF神经网络 回归 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 船舶设计与研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: U6
• 字数: 1576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5388.2007.02.001

摘要

主尺度要素数学模型的建立是一项重要有益的工作,提出了用支持向量机对船舶主尺度要素数学建模,与传统数理统计回归分析方法和RBF神经网络模型相比其精度比较高.实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用的和可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张殿友		6	6	2.0	2.0