基于QPSO的图像融合算法的研究

• 作者: 孙俊 滕春英 须文波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于量子行为的粒子群优化算法 优化 像素 图像融合
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 298-299
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.093

摘要

提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法.将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化.QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛.与PSO算法和遗传算法进行了比较,证明了QPSO算法在图像融合中具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	滕春英	江南大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0