基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

• 作者: 谭晓雨 谷远利 邵春福
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混沌神经网络 BP神经网络 建模 交通量 预测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 28-30,33
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.06.008

摘要

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福		184	3507	34.0	48.0
2	谷远利		18	61	4.0	6.0
3	谭晓雨		1	3	1.0	1.0