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摘要:
针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比.结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理.
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客户端
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层次分析过程
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评估模型
模糊综合评判
风险评估
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估
来源期刊 石家庄铁道学院学报 学科 工学
关键词 电子政务 风险评估 小波网络 权重 BP算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0373.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹晓华 河北建筑科学研究院质量检测中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子政务
风险评估
小波网络
权重
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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