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吉林查干湖水体叶绿素a含量高光谱模型研究
吉林查干湖水体叶绿素a含量高光谱模型研究
作者:
宋开山
张柏
徐京萍
段洪涛
王宗明
陈铭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
查干湖
叶绿素a
高光谱
ANN-BP
摘要:
叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况,高光谱遥感可有效反演叶绿素a含量.该研究通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱和神经网络模型等多种算法建立了叶绿素a高光谱定量模型.结果表明:叶绿素a与单波段光谱在蓝、绿波段相关系数较低,而在红光与近红外波段有明显提高,微分光谱也表现出同样的趋势;反射率比值算法模拟效果好于线性回归法;神经元网络模型可以大大提高实测光谱数据的反演能力,确定性系数高达0.95.这为今后利用星载高光谱传感器在查干湖进行叶绿素a浓度大面积遥感反演提供了研究基础.
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地面测量高光谱数据
高光谱遥感
半干旱区内陆湖泊透明度高光谱估测模型研究——以松嫩平原查干湖为例
半干旱区
内陆湖泊
透明度
高光谱
查干湖
太湖水体藻类叶绿素浓度高光谱遥感监测研究
太湖
叶绿素
高光谱
遥感
水质
内容分析
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文献信息
篇名
吉林查干湖水体叶绿素a含量高光谱模型研究
来源期刊
湖泊科学
学科
地球科学
关键词
查干湖
叶绿素a
高光谱
ANN-BP
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
专辑:遥感技术应用
研究方向
页码范围
275-282
页数
8页
分类号
P3|TP7
字数
5743字
语种
中文
DOI
10.18307/2007.0308
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段洪涛
中国科学院东北地理与农业生态研究所
74
2123
27.0
44.0
2
张柏
中国科学院东北地理与农业生态研究所
244
7384
43.0
70.0
3
王宗明
中国科学院东北地理与农业生态研究所
207
5857
40.0
65.0
4
宋开山
中国科学院东北地理与农业生态研究所
192
4951
40.0
59.0
5
徐京萍
中国科学院东北地理与农业生态研究所
11
272
10.0
11.0
6
陈铭
中国科学院东北地理与农业生态研究所
18
216
8.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(349)
参考文献
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节点文献
引证文献
(28)
同被引文献
(109)
二级引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1974(1)
参考文献(0)
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1977(1)
参考文献(0)
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1979(1)
参考文献(1)
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参考文献(0)
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2010(8)
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二级引证文献(3)
2011(8)
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引证文献(4)
二级引证文献(5)
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引证文献(2)
二级引证文献(12)
2014(14)
引证文献(0)
二级引证文献(14)
2015(12)
引证文献(0)
二级引证文献(12)
2016(11)
引证文献(3)
二级引证文献(8)
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引证文献(0)
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2018(12)
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2020(5)
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节点文献
查干湖
叶绿素a
高光谱
ANN-BP
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖泊科学
主办单位:
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国海洋湖沼学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-5427
CN:
32-1331/P
开本:
小16开
出版地:
南京市北京东路73号
邮发代号:
28-201
创刊时间:
1919
语种:
chi
出版文献量(篇)
2578
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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湖泊科学2007年第3期
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