基于遗传算法的核磁共振T2分布反演

• 作者: 石耀霖 谢关宝 谭茂金
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 石油测井 核磁共振 遗传算法 T2分布反演
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 413-416
• 页数: 4页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2007.05.003

摘要

针对核磁共振回波的正演理论,提出了一种新的基于遗传算法的核磁共振(NMR)弛豫信号多指数反演方法,给出了新方法的具体实现过程,并对理想模型和实际测井数据进行了处理.GA算法与基于奇异值分解的MAPII算法和最小二乘法反演结果对比表明,GA算法与其他方法的结果具有较好的一致性,特别是在信噪比较低的情况下,该算法仍然能保证弛豫谱的真实性.该方法不仅能够满足各种核磁共振测井数据处理的需求,而且也能用于核磁共振岩心分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石耀霖	中国科学院研究生院地球科学学院	174	2060	26.0	39.0
2	谢关宝		13	64	4.0	7.0
3	谭茂金	中国科学院研究生院地球科学学院	5	104	5.0	5.0