基于多种群遗传算法的无功规划

• 作者: 周双喜 戴剑锋 王淼 郑智 鲁宗相
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无功规划 多种群遗传算法 简单遗传算法 未成熟收敛
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.06.014

摘要

考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性,提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型.在用遗传算法求解规划问题时,未成熟收敛现象是不可忽视的问题.该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因,并基于移民和人工选择的遗传算法思想(GAMAS),引入了多种群遗传算法(MPGA),并根据其特点进行了一定的改进,较好地改善了简单遗传算法(SGA)的未成熟收敛现象,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.通过实际算例,证明了本算法在寻优有效率和成功寻优的迭代次数方面与SGA相比都有较大地改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周双喜	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	81	6488	34.0	80.0
2	鲁宗相	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	81	4960	32.0	70.0
3	王淼	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	10	219	7.0	10.0
4	戴剑锋	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	6	263	6.0	6.0
5	郑智	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	3	104	3.0	3.0