原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对无线传感器网络节点自身定位问题,提出一种基于遗传算法的新定位算法.该算法假设无线传感器网络中有一定比例的位置已知的节点,通过分析未知节点及其无线射程范围内的已知节点之间的通讯约束和几何关系,建立以未知节点位置为参数的优化设计数学模型,使用遗传算法求解此模型得出未知节点的位置,并通过修改遗传算法参数来提高遗传算法收敛速度.理论分析和试验结果表明,本算法具有很强的健壮性,未知节点的失效和新节点的加入不会影响算法的性能,并且算法定位精度高,条件简单,适合各种规模的无线传感器网络的节点定位.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 无线传感器网络 节点定位 遗传算法 算法性能
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
2 赖旭芝 中南大学信息科学与工程学院 42 396 11.0 18.0
3 王金鑫 中南大学信息科学与工程学院 3 88 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
遗传算法
算法性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导