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摘要:
提出了一种根据输运理论中的粒子输运方程、相空间能量定律和熵增法则构造的一种能够准确、高效地求解多目标优化问题的多目标演化算法(MOPEA).由于该算法使用了粒子系统从非平衡达到平衡的理论来定义求解多目标问题的Rank函数和Niche适应值函数,使得种群中的所有个体都有机会参与演化操作,以达到快速、均匀地求出多目标优化问题的Pareto最优解.数据实验显示,利用该算法求解多目标优化问题不仅能够使算法快速地收敛到全局Pareto前沿,同时由于该算法要求所有的粒子都要参与杂交和变异等演化操作,从而避免问题早熟现象的出现,并通过与传统演化算法的性能指标分析比较说明,使用该算法求解多目标优化问题具有明显的优越性.
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文献信息
篇名 一种基于输运理论的多目标演化算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多目标优化 演化算法 输运理论 Pareto前沿
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 796-805
页数 10页 分类号 TP311
字数 7095字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
3 吴志健 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 513 13.0 21.0
4 李康顺 江西理工大学信息工程学院 6 133 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
演化算法
输运理论
Pareto前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导