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摘要:
本文利用国家统计局农村贫困监测数据和计量经济模型(OLS和Logistic模型)来识别与农户贫困和家庭福利状况高度相关的预测指标.我们发现,无论是OLS模型还是Logistic模型,都可以准确预测50%以上的贫困家庭.Logistic模型在准确预测贫困家庭方面有更好的表现,在选择合适的概率切割点后,预测的准确率可以达到70%以上.我们还发现,要准确预测极端贫困人口是十分困难的.在实践中,较高的贫困线有利于提高预测和瞄准的准确性.
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文献信息
篇名 中国农村贫困家庭的识别
来源期刊 农业技术经济 学科 社会科学
关键词 农村贫困 贫困瞄准 贫困识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-31
页数 12页 分类号 C913
字数 6598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6370.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪三贵 中国人民大学农业与农村发展学院 87 2317 24.0 48.0
2 王姮 中国农业科学院农业经济与发展研究所 2 147 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农村贫困
贫困瞄准
贫困识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业技术经济
月刊
1000-6370
11-1883/S
16开
北京中关村南大街12号
82-257
1982
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
11
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