基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究

• 作者: 李学刚 王丰 苏春
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器数据验证 神经网络预测器 MATLAB 弯管流量计
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TM930
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2007.07.018

摘要

介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法.通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性.最后,在MATLAB软件平台上,利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真.仿真结果表明,这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃,未超过设定的阈值,因此该方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丰		25	165	7.0	12.0
2	李学刚		18	92	6.0	9.0
3	苏春		3	7	2.0	2.0