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摘要:
提出两个新的基于分级身份的签名方案.在随机应答模型下,新方案有如下结果:两个方案中的签名算法效率都很高;这两个方案是可证明安全的,在给定身份和选择明文攻击下是不可伪造的; 第二个方案的签名长度是常数, 与分级深度无关; 两个方案都能达到安全归约紧致的要求.
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文献信息
篇名 两个高效的基于分级身份的签名方案
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基于身份的签名 分级的 双线性对 可证明安全
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP309
字数 4708字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李进 中山大学数学与计算科学学院 24 128 7.0 10.0
2 张方国 中山大学电子与通信工程系 20 140 7.0 11.0
6 王燕鸣 中山大学岭南学院 41 574 12.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于身份的签名
分级的
双线性对
可证明安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导