基于数据挖掘技术的温室决策支持系统

• 作者: 刘志勇 张娟 陈杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 决策支持系统 数据库 数据挖掘技术 面向对象技术
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 169-170,189
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.068

摘要

农业领域的专家知识多是描述性和经验性的知识,难以进行精确数学描述,这给农业决策支持系统的构建带来了一定的困难.本文介绍了采用数据库技术和数据挖掘技术构建的温室蔬菜栽培决策支持系统.该系统建立了数据库来记录作物生长过程和温室环境等有关数据,然后通过数据挖掘技术从数据库中获得新的农业知识,以丰富决策支持系统的知识库.在系统的实现过程中,采用了面向对象的编程方法,使软件具有良好的可扩展性,并具有良好的人机交互功能.