基于智能CASE库的多时相SAR影像分类方法——土地利用及变化监测

• 作者: 张红 王超 陈富龙
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CASE推理 分类 合成孔径雷达(SAR)
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 204-209,插一
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 5987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.02.017

摘要

针对SAR影像分类,提出了一种基于智能案例(CASE)库多时相SAR影像分类方法.该方法主要分为4部分:SAR影像预处理;智能CASE的建构;基于CASE相似度匹配的SAR影像分类;分类后处理.在智能CASE建构期间,引入时空分析技术去除"伪"CASE,从而保证了CASE库中CASE信息的可靠性.接着,在基于CASE匹配的SAR影像分类过程中,采用分层相似度评价的方法,消除CASE特征相互之间的混叠效应.最后,采用面向对象的方法进行影像分类后处理.该方法有效地考虑了分类地块的形状因子,使分类结果更精确、更符合逻辑性.以2000年(4景,包含4个季度)和2004年(3景,包含3个季度)的多时相SAR影像作为实验数据,结果表明,使用我们提出的方法能达到较好的SAR影像分类结果,分类总体精度达到85%～90%,这为利用多时相SAR影像实施土地利用和变化监测(Land Use and Land Cover Change,LULC)奠定了良好基础.