运用神经网络预测炸药爆速

• 作者: 刘玉存 崔磊 王国栋
• 来源期刊: 火工品
• 关键词: 炸药 人工神经网络 自由原子浓度 爆速 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TQ564
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1480.2007.02.011

摘要

本文计算了30个炸药分子的氧平衡(OB)、装药密度(ρ)、碳原子浓度nC/Vm、氢原子浓度nH/ Vm、氧原子浓度nO/ Vm、氮原子浓度nN/ Vm 6种参数,以这6种参数作为炸药分子结构描述符,构建人工神经网络模型,预测炸药爆速.预测结果表明,预测值和文献值的最大相对误差为5.35%,最小为0.53%,说明神经网络所确定的定量关系可以很好地用来预测炸药爆速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉存	中北大学化工与环境学院	198	1083	16.0	22.0
2	王国栋	中北大学化工与环境学院	5	30	4.0	5.0