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摘要:
依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点.在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点.实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比2~5 dB.
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文献信息
篇名 基于小波变换模极大值的自适应阈值图像去噪算法
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 模极大值 自适应阈值 去噪
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨关良 海军工程大学船舶与动力学院 24 188 8.0 13.0
2 刘磊 海军工程大学船舶与动力学院 6 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
模极大值
自适应阈值
去噪
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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3071
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