基于基本要素向量空间的英文多文档自动摘要

• 作者: 何炎祥 刘德喜 姬东鸿 杨华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多文档自动文摘 基本要素 k-均值聚类
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-167,170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.058

摘要

在基于基本要素(BE)向量空间的英文多文档自动文摘中,句子不再用术语向量或词向量来表达,而是用基本要素向量来表示.在用k-均值聚类算法时,采用一种自动探测k值的技术.实验表明,基于基本要素的多文档自动文摘MSBEC比基于词更优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
2	杨华	武汉大学计算机学院	94	295	10.0	14.0