改进训练方法的模糊神经网络模型预报转炉终点磷的研究和应用

• 作者: 余艾冰 刘冬梅 王淑阁 邹宗树 陈斌
• 来源期刊: 特殊钢
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉 模糊神经网络 终点磷 预报
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TF3
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8620.2007.02.016

摘要

根据150 t转炉的冶炼工艺和生产数据及转炉终点磷含量的影响因素,并针对现有BP网络学习算法的不足,基于BP算法提出一种改进网络训练算法,建立了基于模糊神经网络的转炉终点磷含量的预报模型.结果表明,改进后的模型预报转炉终点磷含量误差为±0.002%的命中率达68.69%,预报误差±0.004%的命中率达95.96%,磷含量的最大误差为±0.006%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹宗树	东北大学材料与冶金学院	294	1382	15.0	20.0
2	刘冬梅	东北大学材料与冶金学院	10	52	5.0	7.0
3	余艾冰	东北大学材料与冶金学院	13	66	5.0	8.0
4	王淑阁	东北大学材料与冶金学院	2	2	1.0	1.0
5	陈斌	东北大学材料与冶金学院	1	0	0.0	0.0