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摘要:
提出了一个求解多目标二层规划问题的多目标进化算法.用传统优化算法求解下层规划中用权向量线性加权后得到的单目标问题,而对上层的多目标规划问题则采用基于NSGA-Ⅱ的选择机制的多目标进化算法求解.数值试验表明所提出的算法是有效的.
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文献信息
篇名 求解多目标二层规划的多目标进化算法
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 多目标二层规划 多目标进化算法 Pareto-最优解 Pareto-最优前沿
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 181-184,214
页数 5页 分类号 TP18
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学管理学院 194 5707 40.0 69.0
2 林丹 天津大学数学系 31 759 13.0 27.0
3 丑英哲 天津大学数学系 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标二层规划
多目标进化算法
Pareto-最优解
Pareto-最优前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导