一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究

• 作者: 邱崇践 邵爱梅
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降维 预报集合 资料同化 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 675-684
• 页数: 10页
• 分类号: P468
• 字数: 8423字
• 语种: 中文

摘要

对Qiu和Chou (2006) 提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法 (4DSVD) 给出了可行的实施方案, 利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较, 分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响.试验表明: (1) 和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量 (从温度的观测推测风和比湿); (2) 该方法可以相当有效地滤除观测噪音; (3) 该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱崇践	兰州大学大气科学学院	35	683	14.0	25.0
2	邵爱梅	兰州大学大气科学学院	16	236	8.0	15.0