一种改进的基于密度的DBSCAN聚类算法

• 作者: 朵春红 王翠茹
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 DBSCAN算法 取样 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.026

摘要

主要讨论数据挖掘领域中一种基于密度的DBSCAN聚类算法,并对算法进行改进.利用取样技术缩小数据库的规模,减少算法的运行时间.利用遗传算法对聚类结果进行优化,保证聚类的质量.给出了一种基于取样的DBSCAN算法及其遗传优化.最后实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翠茹	华北电力大学计算机学院	50	701	14.0	25.0
2	朵春红	华北电力大学计算机学院	5	15	1.0	3.0