原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种快速而准确的虹膜识别算法,基本思想是:通过图像预处理,确定虹膜的位置和大小,并将直角坐标系下的环形虹膜展开成极坐标系下的矩形虹膜;利用寻找局部灰度极小值点的方法寻找图像中每条扫描线上的特征点,去掉伪特征点以后,得到固定长度的虹膜编码;计算两个虹膜编码之间的海明距离,根据海明距离给出识别结果.
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文献信息
篇名 一种快速而准确的虹膜识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 局部灰度极小值 特征提取 编码 匹配
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学计算机视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 徐露 沈阳工业大学计算机视觉检测技术研究所 15 172 9.0 13.0
3 林忠华 沈阳工业大学计算机视觉检测技术研究所 13 162 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部灰度极小值
特征提取
编码
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导