一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究

• 作者: 周东华 李钢
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障过程 趋势预测 非平稳ARMA过程 强跟踪滤波
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2007.04.002

摘要

研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题.在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测.仿真实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	李钢	清华大学自动化系	9	75	5.0	8.0