基于人工神经网络的模型择优预测方法及应用

• 作者: 张礼兵 程吉林 赵国峰 金菊良
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 组合预测 BP人工神经网络 模型择优
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TV211.1
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.06.003

摘要

针对组合预测中各模型权重难以合理确定的问题,根据"择优取用"原则将组合预测问题转化为一种模式识别问题,并采用非线性映射能力很强的改进BP人工神经网络方法进行该问题的求解.实例表明,这种择优预测方法不仅有效避免了传统组合预测模型权重的繁琐计算,而且能集各模型所长,概念清晰,计算简便.该法作为变权重组合预测方法的一个特例,在灾害风险预测等中有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程吉林	扬州大学水利科学与工程学院	115	1158	18.0	25.0
2	金菊良	合肥工业大学土木与建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	张礼兵	合肥工业大学土木与建筑工程学院	50	788	17.0	26.0
7	赵国峰	扬州大学水利科学与工程学院	2	23	1.0	2.0