基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行

• 作者: 卢有麟 周建中 张勇传 李英海 杨俊杰
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: 运筹学 水电站厂内经济运行 量子遗传算法 机组组合
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 673-677
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2007.09.010

摘要

为了克服量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm--QGA)存在的"早熟"问题,本文将传统遗传算法中的变异算子引入量子遗传算法,同时使用已搜索到的最优个体更新量子门,以改善QGA算法的全局收敛性,并将其成功地应用于解决水电站厂内经济运行问题.文中结合某电站实例进行计算,结果表明,改进后的量子遗传算法收敛速度更快,能够满足工程应用的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	张勇传	华中科技大学水电与数字化工程学院	167	3916	34.0	56.0
3	杨俊杰	华中科技大学水电与数字化工程学院	46	1012	17.0	31.0
4	李英海	华中科技大学水电与数字化工程学院	12	366	9.0	12.0
5	卢有麟	华中科技大学水电与数字化工程学院	13	263	8.0	13.0