遗传神经网络及其在地表安全测控中的应用

• 作者: 张冰 张留柱 王铁生
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形预测 遗传算法 神经网络 地表沉降
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 应用工程
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: P2
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.01.020

摘要

结合基本遗传算法和神经网络各自的优点,采用十进制编码,引入改进的自适应变异操作等算法,分析和建立了GA&NN遗传神经网络.这种混合训练的效率和效果都比单独的遗传进化或BP训练方法有明显的改善.其通用性较好,具有较快的收敛性和较强的学习能力.模型应用于盾构隧洞开挖的变形预测,根据施工中所测的影响因素大小对地表沉降可作出适当的预测,效果优于回归等常规模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁生		42	167	7.0	11.0
2	张冰		29	180	7.0	12.0
3	张留柱		9	38	4.0	6.0