基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决传统分类方法计算复杂度高及可扩展性差的问题,提出了互依赖和等效半径的概念,并将两者相结合,提出新的分类算法--基于互依赖和等效半径、易更新的分类算法IER.IER算法根据互依赖作为特征选择的量度,通过较长特征值的选择降低维度,通过重心和等效半径来建立分类模型.算法分析显示IER计算复杂度较低,扩展性能较好,适用于大规模场合.将IER算法应用于中文文本分类,并与kNN算法和类中心向量法进行比较,结果表明,在提高分类精度的同时,IER还可以大幅度提高分类速度,有利于对大规模信息样本进行实时在线的自动分类.
推荐文章
基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法
文本分类
遗传算法
信息熵
文本挖掘
基于重要事件的文本分类方法研究
文本分类
文本表示
重要事件
SVM
文本分类中的特征选择方法
文本分类
特征选择
评估函数
基于支持向量机的Web文本分类方法
支持向量机
特征提取
Web文本
文本分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于互依赖和等效半径的文本分类方法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 分类 等效半径 向量空间 互依赖 IER
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-69
页数 7页 分类号 TP13
字数 1376字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建会 复旦大学信息科学与工程学院 7 518 5.0 7.0
2 王洪伟 同济大学经济与管理学院 78 1201 20.0 31.0
3 伊磊 复旦大学数学科学学院 4 41 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分类
等效半径
向量空间
互依赖
IER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导