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摘要:
混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的.在寿命试验中,应用EM算法研究了混合指数分布以动态样本比例的形式在完全数据与截尾数据场合的参数估计问题.所得结论用Monte Carlo进行模拟,比较符合试验实际.
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文献信息
篇名 混合指数分布动态样本比例中参数估计
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 混合指数分布 EM算法 完全数据 截尾数据 Monte Carlo方法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 823-826
页数 4页 分类号 O212
字数 2014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄可明 福州大学数学与计算机科学学院 17 36 4.0 5.0
2 江艺(石羡) 福州大学数学与计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合指数分布
EM算法
完全数据
截尾数据
Monte Carlo方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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